數據挖掘工程師崗位的工作職責3篇 "數據挖掘工程師：探尋數據中的無限潛能"

數據挖掘工程師是在大數據時代中的關鍵崗位之一。他們的職責是通過分析和解釋大量的數據來發現有價值的信息和趨勢，為企業提供重要的決策依據。他們需要擅長使用各種數據挖掘工具和技術，並具備良好的數學和統計學知識。數據挖掘工程師的工作是引領企業走向成功的重要一環。

第1篇

1、負責生產環境mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;

2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸並進行優化;

5、負責redis、memcache等非關係數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;

6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

2、具備5年以上豐富的mysql實踐經驗，精通sql優化以及存儲過程編程，熟悉oracle的管理和優化;

3、精通mysql數據庫性能優化，精通mysql引擎，精通mysql主從調優，精通mysql集羣優化;

5、精通mysql複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整，具備io與系統性能優化的經驗;

6、熟悉redis、memcached、mongodb等非關係數據庫管理者優先;

7、有大型網站數據庫高併發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量性能管理和調優經驗者優先。

第2篇

1、mysql數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

1、3年以上mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責mysql數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

5、能夠進行數據庫引擎、sql語句和讀寫分離的優化分析/設計，並具有高併發下讀寫分離維護經驗;

7、熟悉linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;

第3篇

1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用户潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，瞭解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

4、曾經參與過比較完整的數據採集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

6、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、svm，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。