1、通過海量資料探勘、機器學習等方法,構建使用者畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統
2、參與資料探勘專案的設計、實現、演算法調研、優化
3、使用者分析、理解及建模,持續提升使用者產品體驗
4、調研並促進資料探勘在公司多個業務領域的應用
任職資格:
1、熟悉Java、Scala或Python程式語言,有Java多執行緒、AkkaActor程式設計經歷者優先。
2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及資料視覺化等方面者優先
3、擁有基於MapReduce的分散式程式設計思想,熟悉常用的機器學習演算法,如:決策樹、SVM、聚類、迴歸、貝葉斯、神經網路。且有上述演算法的分散式實現與優化經驗者優先
4、熟悉大規模分散式系統理論,研讀過mllib/mahout/H20/TensoFlow等原始碼,在專案中將分散式演算法應用到業務當中者優先。
5、較強的英文文獻閱讀理解能力,相關文件編制能力
崗位職責:負責團隊現有演算法的優化,程式碼實現以及移植
負責演算法計算效能優化,並推動其上線應用
基於大規模使用者資料,以效果為目標,建立並優化系統的基礎演算法和策略
應用機器學習等尖端技術,針對海量資訊建模,挖掘潛在價值 跟蹤新技術發展,並將其應用於產品中;
跟蹤新技術發展,並將其應用於產品中
協助其它技術人員解決業務及技術問題
熟練使用 Java、python、scala 語言(至少一門),熟悉面向物件思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、演算法的研究和實踐經驗
擅長大規模分散式系統. 海量資料處理. 實時分析等方面的演算法設計. 優化
熟悉 Hadoop、spark 等大資料處理框架
具備分散式相關專案研發經驗(如分散式儲存/分散式計算/高效能平行計算/分散式cache等)
熟悉大規模資料探勘、機器學習、分散式計算等相關技術,並具備多年的實際工作經驗
對資料結構和演算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力,有一定數學功底,能針 對實際問題進行數學建模
良好的邏輯思維能力,和資料敏感度,能能夠從海量資料中發現有價值的規律
優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情
良好的團隊合作精神,較強的溝通能力