“工業互聯網+危化安全生產”
試點建設方案
目 錄
一、總體要求
（一）指導思想
（二）指導原則
（三）建設目標
二、重點內容
（一）場景
（二）工業APP
（三）工業機理模型
三、重點工作
（一）“一平台，一中心”建設
（二）標識解析二級節點建設
（三）標識解析與服務
（四）規劃方案
（五）技術性文件
（六）標準體系
（七）感知層/邊緣層建設
（八）安全保障
（九）重大危險源管理
（十）智能巡檢
（十一）人員定位
（十二）設備狀態診斷
（十三）培訓管理
（十四）相關方管理
（十五）危險作業無人化
（十六）風險分級管控和隱患排查治理管理
（十七）化工園區危險氣體大範圍速掃監測預警
（十八）園區評估工作
（十九）重點城市、園區級預警中心建設
（二十）誠信體系管理
（二十一）試點企業建設
（二十二）試點園區建設
（二十三）試點省份建設
（二十四）敏捷應急
（二十五）應急資源信息化
四、試點與工程建設
（一）實施規劃
（二）試點原則
五、保障措施
（一）加強組織領導
（二）加強支持引導
（三）加強示範引領
（四）加強開放合作
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實習近平總書記關於推進應急管理體系和能力現代化、建設網絡強國、數字中國和加快工業互聯網發展等重要指示批示精神，立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局，把危險化學品安全擺在防範化解重大風險的突出位置，牢固樹立安全發展理念，堅持人民至上、生命至上，推進新一代信息技術和危險化學品安全生產深度融合，實現數字化轉型、智能化升級，強化安全生產基礎和技術創新能力，構建“工業互聯網+危化安全生產”技術體系和應用生態系統，提升安全生產風險感知評估、監測預警和響應處置能力，排查化解潛在風險，牢牢守住不發生系統性風險的底線，為促進企業和監管部門安全管理數字化轉型賦能。
“工業互聯網+危化安全生產”整體架構設計上，按照感知層、企業層、園區層、政府層“多層佈局、三級聯動”的思路，推動企業、園區、行業、政府各主體多級協同、縱向貫通，覆蓋危險化學品生產、儲存、使用、經營、運輸等各環節，實現全要素、全價值橫向一體化。
——堅持立足實戰。緊扣危險化學品安全生產的難點、痛點、堵點，深入分析企業、化工園區、行業監管與國家治理的現實需求，紮實做好“工業互聯網+危化安全生產”實踐應用。
——堅持示範引領。選擇試點企業、試點園區、試點省份先行建設，形成可複製可推廣和成熟有效的解決方案，有效帶動“工業互聯網+危化安全生產”試點建設。
——堅持降本增效。通過工業互聯網賦能，創新化工行業企業安全管理新模式、新路徑，有效促進企業資源集約化利用、高效化配置，消除風險隱患，降低企業運營成本和社會安全成本。
——堅持系統觀念。按照“政府引導、企業主體”原則，充分調動各方面積極性，多方參與保障信息和系統安全，不走錯路、少走彎路，構建開放型生態系統。
堅持系統謀劃、試點先行，打造一批應用場景、工業APP和工業機理模型，力爭通過三年時間的努力，構建“工業互聯網+危化安全生產”的初步框架。
1.企業。以信息化促進企業數字化、智能化轉型升級，推動操作控制智能化、風險預警精準化、危險作業無人化、運維輔助遠程化，提升安全生產管理的可預測、可管控水平。強化企業快速感知、實時監測、超前預警、動態優化、智能決策、聯動處置、系統評估、全局協同能力，實現提質增效、消患固本，打造企業工業互聯網新基礎設施，建設企業標識節點並與行業二級節點對接，為企業新發展注入新動能。
2.園區。通過打造工業互聯網網絡、平台、安全三大體系，建設全要素網絡化連接、敏捷化響應和自動化調配能力，實現不同企業、不同部門與不同層級之間的協同聯動，全面開展安全生產風險研判、應急演練和隱患排查，推動安全生產“三個轉變”，推動科技創新、產業生態、配套服務在園區內外的滲透及融合發展，提升政府對園區的高效協作、精準扶持、有效監管，實現新園區建設和已有園區安全、可持續發展。
3.行業。堅持工業互聯網與安全生產同規劃、同部署、同發展，依託國家工業互聯網大數據中心，建設“工業互聯網+危化安全生產”分中心。依託國家骨幹網絡，完善危險化學品領域工業互聯網標識解析二級節點佈局，與國家頂級節點對接，建設危險化學品工業互聯網數據支撐平台、安全監管平台。推動危險化學品安全管理經驗知識的軟件化沉澱和智能化應用，公開遴選和推薦數字孿生、全要素網絡化連接和智能化管控解決方案，培育壯大解決方案提供商和服務團隊，紮實推進工業互聯網與危險化學品安全生產的深入融合應用。以信息化推進危險化學品安全治理體系和治理能力現代化，提高監測預警能力，實現精準治理，精準預警，精準搶險救援，精準恢復重建，精準監管執法。
4.政府。佈局涵蓋生產、儲存、使用、經營、運輸等環節的危險化學品全產業鏈協同，向上延伸至衞星、5G等工業互聯網領域，獲取地質、水文、氣象、精確定位等信息，服務於規劃准入和安全監管，向下延伸至能源等其他工業互聯網領域，將產業鏈與供應鏈深度融合，促進價值鏈提升，系統構建“工業互聯網+危化安全生產”的初步框架，優化產業結構和佈局，延伸產業鏈，提升全過程、全要素的安全生產水平，推進行業轉型升級和高質量發展。
1.企業應用場景
（1）企業安全信息數據庫建設與數字交付。推動企業建立完善企業安全信息數據庫，納入化學品安全技術説明書（MSDS）、工藝技術、設備設施、設計變更、施工安裝、檢維修、檢測檢驗、評估評價、特殊作業、人員資質培訓、承包商管理、值班值守、巡查巡檢、隱患排查治理、制度標準等信息並及時動態更新，整合推動企業資源計劃（ERP）、製造執行系統（MES）、供應鏈管理（SCM）等相關係統“上雲上平台”，為實現數字交付和數字孿生奠定基礎。
（2）重大危險源管理。以危險化學品重大危險源安全生產風險監測預警系統為基礎，結合設備設施信息數據庫，拓展對安全閥、緊急切斷閥、消防泵、安全儀表系統等安全設施狀態實時監控；以温度、液位、壓力、可燃氣體濃度、有毒氣體濃度、組分、流量等重大危險源重點監控參數以及視頻智能分析信息和聯鎖投用情況、能源（水電氣風熱等）綜合管理數據為基礎，結合周邊地理、氣象環境條件、人口分佈、歷史事故信息等建立重大危險源安全風險預警模型，實現對安全風險全面監測並精準預警。除涉及國家祕密、商業祕密的項目外，企業應通過應急管理部門官網等渠道將重大危險源安全評價報告全文對外公開，接受社會監督和查詢。
（3）作業許可和作業過程管理。通過將動火作業、受限空間作業、臨時用電作業等特殊作業審批許可條件條目化、電子化、流程化，許可審批人員現場對照條目核實，上傳現場檢測照片等附件，只有滿足全部作業條件後，方可簽發作業許可，並通過信息化手段對作業全程進行過程和痕跡管理，從而實現特殊作業申請、審查、許可、監護、驗收全流程信息化、規範化、程序化管理。逐步將作業條件條目化、程序化審批許可拓展到液化天然氣、液化石油氣、液氯、液氨等裝卸作業及聯鎖摘除、恢復、變更中。鼓勵企業用滿足現場使用條件的電子鎖將受限空間、臨時配電箱上鎖，只有經現場審核滿足作業許可前置條件後，才能下發開鎖授權碼開鎖，從而避免“先作業、後審批”。當作業現場氣體探測器檢測到可燃氣體、有毒氣體超標或氧含量不在標準範圍，視頻監控研判中斷作業超過規定時限後、未再次上傳氣體分析數據等現象後，自動向作業、監護等人員發送報警信息，杜絕動火作業“中斷作業超時、未檢測”、“氣體超標、繼續作業”等不安全行為。當監測到受限空間連續作業超過規定時限，而未再次上傳氣體分析數據，自動向作業、監護等人員發送報警信息，避免“連續作業超時不檢測”的不安全行為。
（4）培訓管理。企業按照法律、行政法規、規章的規定以及國家標準、行業標準的要求，結合自身生產工藝特點，充分利用互聯網資源或者委託第三方定製開發培訓系統，運用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）及數字孿生技術，對全體員工進行線上全景式和浸入式培訓；根據崗位、職責不同，結合員工的學歷、從業經歷、特種作業資質等情況，設置相對應的培訓考核內容；通過自動積分及獎懲機制，激發企業全員職工積極主動學習，從而實現全行業全員的安全能力提升。當相關法律、行政法規、規章、國家標準和行業標準發生變更後，企業可及時組織相關職工藉助信息化手段進行專題培訓、考核；企業定製開發的培訓考核軟件應預留對接政府端接口，將相關培訓考核統計情況適時上傳至地方應急管理部門。
（5）風險分級管控和隱患排查治理管理。以風險分級管控和隱患排查治理雙重預防體系建設為契機，基於《危險化學品企業安全風險隱患排查治理導則》，結合企業實際生產工藝特點，發動全部職工開展崗位安全風險辨識，藉助總圖、安全、工藝、電氣設備、儀表、應急管理和職業健康等行業專家智慧，建立企業各崗位風險清單；按照可能性與後果嚴重程度將風險清單進行分類分級，按照職責層級與崗位不同，細化各層級安全管理人員、操作人員的安全風險責任清單，並與管理人員、操作人員巡檢系統相結合，通過智能化巡檢，構建風險分級管控和隱患排查治理的閉環管理系統，與企業日常安全管理工作深度融合，壓實操作員、技術員、班組長、車間主任、廠長、董事長等各級崗位責任，實現風險分級管控和隱患排查治理“最後一公里”落實。
（6）設備完整性管理與預測性維修。基於同類設備故障案例庫和專家知識庫，建立設備異常狀態預警模型，應用AI及自愈技術，開發設備運行狀態監測信息系統和建立遠程診斷預警中心，具備大機組、關鍵機泵及壓力容器、常壓關鍵容器等設備健康狀態評估、故障趨勢預測功能，從而實現機組振動嚴重、旋轉不平衡失速、儲罐滲漏、管道腐蝕、軸承損壞等設備異常工況和失效風險提前報警，轉變傳統的被動維護、週期性維護和預防性維護為預測性維護，避免停機生產損失、過剩檢維修、超量備件儲備、過度依賴個人經驗，有效減少設備故障，遏制因設備失效引發事故，確保設備服役期間安全可靠長週期運行。
（7）承包商管理。基於承包商資質等級、類似業績、過往表現、安全管理能力和項目配備人員素質等因素，建立承包商表現評價指標體系，研發承包商管理信息系統，實現對承包商資格預審、招投標管理、選擇、簽約、安全培訓考核、作業全過程監管、表現評價、續用或退出等全流程信息化動態管理。承包商管理信息系統預留接口，將發生生產安全事故、出現嚴重施工質量隱患的承包商及其管理、技術人員等信息推送給同類企業及當地政府應急管理部門、住房城鄉建設部門等，逐步實現不合格承包商動態淘汰機制，提升承包商服務能力。
（8）自動化過程控制優化。以原國家安全監管總局公佈的18種重點監管危險化工工藝為切入點，通過拓展傳感器的泛在感知，實現多源設備、異構系統、作業環境、人員、庫存等數據的全面感知，將裝置運行的實時狀態、運行模式實時顯示，增強對危險工藝的全方位全流程監控。在重點裝置、關鍵節點部署數據分析算法，在邊緣控制器上集成智能控制引擎，實現對工藝過程的自動調整和優化。
（9）流通管理。結合電子標籤、唯一標識和區塊鏈等技術，打通產業鏈條，重點研發供應鏈擾動緩解模型、供應鏈柔性作業模型、供應鏈均衡協調模型、成本和風險平衡模型等，防範因市場波動等外部因素帶來的安全生產風險。對生產、儲存、使用、經營、運輸等各環節進行全過程信息化管理和監控，實現危險化學品來源可循、去向可溯、狀態可控。
（10）敏捷應急。通過工業互聯網全面賦能化工企業，覆蓋應急管理的預防、準備、響應、恢復全部4個階段，應用VR和AI技術，實現應急處置輔助資料的精準推送、應急資源的實時更新、應急救援的智能決策、應急隊伍的快速聯動和應急過程的全程記錄。
（11）工藝生產報警優化管理。採集企業集散控制系統（DCS）內的工藝生產數據，建立工藝報警台賬和信息庫，對報警閾值進行管理和配置，建立報警的相關性算法機制，通過與MES等系統的融合，對常駐報警、重複報警、報警指標的處置與確認時間等進行多維度、透視化的分析，找出多個報警之間的相關性，為報警原因的分析和報警的處理提供智能化建議。
（12）封閉管理。通過“視頻監控+AI”算法，實現對企業人員、車輛進出的身份識別和數量的統計和監管。對入侵和緊急報警系統、視頻監控系統與人員定位系統進行統一管理且能實現區域劃分和級別管理，並在電子地圖顯示監測點位置，實時顯示各監測點數據、狀態及監控圖像。聯動入侵和緊急報警系統、視頻監控系統、門禁系統、人員與車輛信息管理系統、訪客在線管理系統、人員定位系統等，對人員與車輛按照時間線進行記錄跟蹤查詢展示，自動調閲視頻監控記錄。
（13）企業安全生產分析預警。完善企業安全生產預警模型，從企業的靜態風險、特殊作業、隱患治理、裝置佈局、變更管理、能源綜合管理、應急預案、培訓及人員素質、消防設施、報警等方面進行統計、分析和計算，得到企業安全生產預警指數值，並生成安全生產預警指數鐳射圖，定量化展示企業安全生產現狀和趨勢。
（14）人員不安全行為管控。實現對作業人員數量、人員身份資質等方面的認證及監管；對各類人員不安全行為（如脱崗、進入危險區域等）進行識別、監測及管控；結合生產工藝設備升級，對違規操作、誤操作和未授權操作等進行防範；探索基於人員行為因素的標準操作規程智能設計與實施。
（15）作業環境、異常狀態監控。結合固定及移動式監控設備，實現對企業作業環境及異常狀態的自動監控、智能分析和及時預警，重點覆蓋煙霧、火焰、氣體傳感器盲區、裝置周界、裝置高點和巡檢不易達等位置，並能在極端天氣、事故災害等特殊情況下運行，實現全景式、全天候的監控。
（16）績效考核和安全審計。對企業安全生產目標責任的制定、分解、實施、檢查、彙總分析、指標考核進行信息化管理，結合安全目標指標和安全績效標準，生成企業安全績效考核清單，推動企業安全生產主體責任落實。基於企業安全生產管理在運作上的整體表現，建立企業生產安全審計指標體系，在生產安全審計系統中實時動態展示企業安全管理成效。
（17）能源綜合管理。對企業能源數據（水電氣風熱等）進行在線採集、計算、分析及處理，動態展示能源管理統計報表、平衡分析和預測分析結果等，實現企業能源物料平衡、優化調度、能源設備運行與管理，防範各類由公用工程失效等造成的生產安全事故，提升整體能源管理和安全生產水平。
2.集團公司應用場景
立足集團層面危險化學品安全生產全流程經營和管理需求，覆蓋各層級企業安全生產信息、重大危險源管理、作業和作業過程許可管理、培訓管理、風險分級管控和隱患排查治理管理、設備完整性管理與預測性維修、承包商管理、自動化過程控制優化、流通管理、敏捷應急、工藝生產報警管理、封閉管理、企業安全生產分析預警、人員不安全行為管控、廠區作業環境及異常狀態監控、績效考核和安全審計、能源綜合管理等應用需求，按照統一的數據、模型、接口等建設標準規範匯聚各級子分公司數據，建立集團層面統一的工業互聯網調度、安全管理和聯動應急指揮平台，依託骨幹企業建立二級節點的分節點，服務全集團安全生產全要素、全流程在線智能分析和管理，同時，實現集團內外、政企之間信息共享、上下貫通。
3.化工園區及行業應用場景
（1）企業安全管理體系運行狀態監控。從穩定性、準確性、時效性、安全性的角度，開展企業“工業互聯網+危化安全生產”體系運轉工作的監控監管和效能評估研究，提出相關評估考評的建議，實現園區和監管部門對企業“工業互聯網+危化安全生產”體系運轉工作的績效考評。
（2）重大危險源安全生產風險監測預警平台應用。圍繞感知數據、生產工藝、設備設施等維度，通過歷史資料分析、模擬推演等方式，建立安全生產風險分類分級預警樣本庫。基於樣本庫、深度學習算法，對安全生產風險預警模型進行訓練及優化並進行測試，形成較為可靠並能夠動態迭代、不斷完善的安全生產風險監測預警模型。制定風險特徵庫和失效數據庫標準，分析各類感知數據，通過數據和風險類別、風險程度等指標之間的對應關係形成風險特徵模型，通過數據和零部件失效指標之間的對應關係形成零部件失效特徵模型。依託邊緣雲建設，將上述特徵模型分發到邊緣端，加速對安全生產風險的分析預判，從而實現智能預警和超前預警。
（3）提升安全生產許可、監管、執法信息化水平。積極推動安全許可信息化、許可條件條目化，研發智能許可終端或APP，提高安全許可水平和效率；通過對接“互聯網+監管”、“互聯網+執法”等平台，實現監管執法數據與工業互聯網數據的融合，推動各級各類執法終端接入工業互聯網，確保執法全程可視化可追溯，實現透明、公開、客觀、公正、高效的閉環管理。
（4）探索第三方評價評估雲端化和動態化。探索基於工業互聯網的安全評價、安全責任保險、安全生產標準化等業務的開展，將工業互聯網大數據用於評估評價的各個環節和流程，提升評估評價的科學性和客觀性。建立評估評價的動態調整和公開機制，實現各類評價評估報告的電子化備案和公示，隨時備查，可看可舉報。
（5）誠信體系管理。實現企業、機構、專家、從業人員等信用積分制量化管理。圍繞從業時間、從業經歷、學歷、級別、職稱、資質證書、同行互評、投訴數量、懲處獲獎數量、服務對象安全管理水平等方面，建立安全生產專家、從業人員服務能力及信用積分量化考評指標體系；從資質、規模、所有制、人員結構、項目經歷、服務年限、收費標準和服務對象安全管理水平等方面，建立第三方服務機構（設計、評價、檢測、評估、諮詢）服務能力及信用積分量化考評指標體系；建立量化分級管理行業專家、第三方服務機構及人員的工作機制，研究建立行業專家、第三方服務機構及人員技術服務能力信息化管理系統，實現動態化管理，建立健康、可持續的第三方技術服務能力量化管理體系，從而更好地為園區及監管部門提供技術支撐。
（6）封閉化管理。以園區的周界和地理信息為基礎，通過在園區設置電子圍欄、人/車/物管控、定位和軌跡管理、門禁管理、入侵和緊急報警、視頻監控系統，在園區周界形成閉合區域。建立電子巡查系統，巡查過程可以在二維或三維電子地圖上對出入人員、車輛、物流的身份進行實時跟蹤、展示、記錄保存與統計分析。對訪客進行在線管理，支持在線預約，預約審批通過後的訪客人員和車輛信息自動發送至被授權的出入口，對訪客區域授權、異常行為和黑名單進行管理。
（7）易燃易爆有毒有害氣體預警報警。按照可燃有毒氣體檢測報警設計標準的建設要求，與企業建設的可燃有毒氣體檢測報警系統（GDS）和火災及消防監控系統進行標準工業協議的數值通訊，建立可燃有毒易燃易爆實時數值可視化監控系統，並與園區、政府等管理部門的系統進行對接，進行預警報警信息的處理與推送，增強對企業的監管。
（8）園區、區域安全生產分析預警。完善園區、區域安全生產預警模型，基於各企業的安全生產預警指數相關數據等進行統計、分析和計算，得到園區、區域安全生產預警指數值，並生成安全生產預警指數鐳射圖，定量化展示園區、區域安全生產現狀和趨勢。對可能發生的危險進行事先預報，提請園區和監管部門及時、有針對性地採取預防措施，從源頭上控制各種不安全因素，最大限度地消除和降低風險。
（9）園區敏捷聯動應急。針對園區應急管理特點，圍繞預防、準備、響應、恢復全部4個階段，應用VR、AI和大數據技術，匯聚園區企業風險、應急資源、應急預案等基礎應急管理信息，整合園區企業地理、視頻監控、廣播、門禁、大屏、危險化學品監測預警等已有系統信息，實現園區範圍內風險的精準防控和事故狀態下快速形成統一指揮、智能決策、協同聯動的應急救援能力。
4.政府應用場景
聚焦政府層面危險化學品全方位管控及監管需求，建設部、省、市、縣級“工業互聯網+危化安全生產”公共服務系統，涵蓋企業安全管理體系運行狀態監控、重大危險源安全生產風險監測預警平台應用、提升安全生產許可和監管及執法信息化水平、探索第三方評價評估雲端化和動態化、誠信體系管理、易燃易爆有毒有害氣體預警報警、園區及區域安全生產分析預警等應用需求，實現對各企業、園區、行業及地方（省、市、縣）工業互聯網數字化建設轉型提供有效支持、指導和評估，推動信息化技術和危險化學品安全生產深度融合，調整產業佈局，優化產業結構。公共服務系統設立信息總覽、文檔服務、標識解析、知識沉澱、成果推廣、成效評估、需求對接、試點項目管理、公共服務、新聞動態等業務功能模塊，搭建開放、創新、包容、互信的信息共享機制，助力“工業互聯網+危化安全生產”的信息化建設及安全監管模式創新，實現數字化轉型、智能化升級，提升危險化學品領域本質安全及安全監管水平。
APP。可查詢企業化學品安全技術説明書，包含企業標識、危險性概述、組分/組成信息、急救措施、消防措施、泄漏應急處置、操作處置與儲存、接觸控制和個體防護、理化特性、穩定性和反應性、毒理學信息、生態學信息、廢棄處置、運輸信息和法規信息等內容；支持按照化學品名稱、CAS號進行模糊、精確查詢；支持內容更新、化學品種類更新。
2.設備完整性管理與預測性維修APP。支持查看、編輯企業的工藝設備、儀表設備、應急設備以及控制設備的設備數據庫信息，包含設備的基本台賬信息、性能指標、操作方法、維護方案以及運行環境，實現從採購、安裝調試、運行到退役報廢的全生命週期的過程管理；支持對各類設備進行分類管理；可查看各類設備當前運行參數、健康狀況、劣化趨勢、預測性故障、檢維修記錄、安全風險等；支持按照設備類型、責任人、故障類型、故障數量、檢維修時間、檢維修數量等條件進行查詢統計。
3.控制系統性能診斷APP。從響應時間、響應準確性、抗干擾性、穩定性等角度對DCS、安全儀表系統（SIS）、緊急停車系統（ESD）、GDS等各類控制系統的控制迴路進行控制性能診斷分析，對影響控制系統控制性能的異常及故障原因進行辨別分析，給出診斷報告、處置建議和預警提醒；支持通過名稱、編號等條件，進行查詢查看任一控制迴路上的控制器、執行器以及採集設備的基本信息和當前狀態。
4.自動化過程控制優化APP。具備對化工工藝控制過程的持續監控及可視化展示功能，具備工藝過程調整模擬仿真功能，具備利用大數據分析、遠程分析等方式發現工藝過程的瓶頸、缺陷並提出優化建議，輔助工藝控制決策。能夠對工藝整體性能及安全性進行動態評估和持續優化。
5.重大危險源管理APP。支持查看儲罐、裝置、倉庫等處的液位、温度、壓力和氣體濃度的實時監測數據、歷史數據、報警數據，DCS、SIS系統聯鎖運行狀態，聯鎖投用、摘除、恢復以及變更歷史信息，視頻監控畫面信息，安全承諾信息；可查看重大危險源物料的最大儲量產能和具體實時儲量產能分佈；支持通過設備名稱、編號、重大危險源等級和名稱進行精確和模糊查詢；可接收各類預警推送信息；也可查看重大危險源的安全評價報告，並支持全文內容查詢。
6.作業許可和作業過程管理APP。根據角色權限可進行職責範圍內特殊作業條目化審批，支持查看特殊作業審批許可流程；支持接收特殊作業不安全行為報警推送信息；支持按照時間、區域維度對特殊作業進行統計分析；支持記錄現場監護人員和管理人員對特殊作業的監管意見。
7.培訓管理APP。根據角色崗位、層級不同，可選擇相應的培訓課程進行線上學習，支持學習後進行線上考核、評分、復考；支持查看個人培訓考核年度計劃、當前進度、積分排名；支持臨時增加培訓考核內容的功能。
8.風險分級管控和隱患排查治理管理APP。支持按照崗位查看各自責任範圍內的風險清單、風險後果、風險防範處置措施、現場巡查內容明細；支持查看責任範圍內隱患的處置流程和當前進度，具備隱患處置催辦功能；支持上報巡查過程中發現的新隱患及其相應附件材料。
9.承包商管理APP。支持查看相關專業領域內承包商隊伍基本信息、表現評分、歷史業績、事故信息；支持對承包商服務過程進行全流程監管檢查信息上傳、表現打分；支持承包商入場安全培訓範圍選擇、培訓考核打分。
10.人員定位APP。具備人員實時定位功能，支持任一區域人員數量統計、GIS可視化展示，可聯動周邊視頻監控攝像機，詳細查看人員狀態；具備區域管控功能，支持對超員、聚集、串崗等違規實時報警；具備人員活動軌跡分析功能，支持人員歷史軌跡查詢，也可實現巡檢人員改變路線、長期停留等異常工況的報警功能。
11.智能巡檢APP。支持管理人員制定巡檢路線、巡檢標準、巡檢操作規範，作業人員自動通過智能巡檢終端，獲取巡檢任務（巡檢路線及匹配巡檢內容）；支持巡檢人員按規定時間、規定位置、規定要求完成數據採集、作業現場環境、作業結果、事件記錄等信息實時傳輸回管理後台，從而實現內外操人員共享生產數據，提升巡檢操作數字化、智能化、作業成果知識化水平，提高企業安全生產管理水平。
12.智能事故與應急處置APP。具備事故信息反饋、相關應急處置資料推送、事故原因分析、整改及跟蹤全流程管理功能的智能系統及終端，當發生事故信息報送時，在系統內產生報警，迅速向各級應急處置鏈上的相關應急救援人員發送信息，當進入應急處置流程時，基於面向5G的異構融合一體化定位技術，藉助GIS“一張圖”平台及智能探測傳感裝備，通過真實地理信息數據，提高危險化學品廠區內、園區內定位精度，實現人員的米級精確定位，快速提供救援人員所在位置，及數字化、可視化相關崗位、重點工藝、關鍵設備知識和周邊應急救援資源。各層級應急人員可通過手持終端、電腦反饋應急處置措施完成情況，確保應急信息及時傳遞，結束應急處置流程後上報。所有事故信息將形成企業事故案例庫，用於總結分析。
13.應急資源目錄及數據庫管理APP。建立面向工業互聯網的安全應急資源目錄及數據庫，構建知識圖譜並實現可視化，對企業、園區、政府應急資源數據進行特徵提取、分類融合，支撐構建“工業互聯網+危化安全生產”信息化的應急資源數據平台。
14.應急救援仿真模擬推演APP。針對企業具體情況，製作三維場景模型及其配套工藝設備三維模型，將文字腳本通過系統的模型庫管理模塊及可視化編輯模塊實現腳本可視化，可以管理編輯每個角色在應急救援過程中的任務，實現突發事件模擬仿真、事態分析和應對策略建議，對處置突發事件的步驟、各方應急救援人員協調配合和具體處置措施進行模擬培訓和演練。
15.多主體協同應急處置模擬仿真APP。針對園區、區域各類突發事件場景進行三維仿真模擬，通過建立局域網地圖，藉助VR、AR、MR等外設設備，各職能部門進入指定角色，不同角色具有不同的操作功能，現場總指揮可通過系統根據實際情況提供的應急資源以及氣象等條件，完成事故救援的指揮部署，各協同角色根據總控端下達的指令，完成應急救援的協同任務，實現多點、多線程協同開展救援任務。
16.智慧化園區安全應急管理APP。基於大數據、衞星遙感監測等技術實現重點區域的水電氣、火情、安防等數據獲取，利用遙感完成信息提取與數據分析，實現極早期預警。利用智能傳感設備通過工業無線網等通訊方式及時獲取相關的數據信息，通過雲端平台的數據分析實現對設備的安全監測，對數據異常的設備及時發送報警信息。基於準確識別潛在安全隱患空間分佈，實現協同偵測與應急處置，對採集的數據信息及時進行分析，發佈相關應急輔助決策和警情。通過對各道路、疏散通道的信息採集及時發佈對應的疏散決策。
17.封閉管理APP。基於人員與車輛進出口設置門禁系統，對出入人員與車輛的身份進行識別，出入記錄自動保存與統計分析。實現對園區和企業周界、視頻監控、出入控制、電子巡查等各類監測傳感器自動報警及人工報警的接警與處警，處警任務支持以語音、文字等方式發送至APP，並建立警情記錄。
18.安全生產預警指數APP。支持錄入企業日常隱患排查結果和各類儀器儀表監測檢測等數據，通過對歷史數據、即時數據的整理、分析、存儲，建立安全預警數據檔案。支持直觀、動態反映企業和園區安全生產現狀的安全生產預警指數曲線圖，以及安全生產趨勢圖。
19.人員不安全行為管理APP。針對企業內特殊作業，利用固定及移動監控裝置的圖像進行智能識別分析，發現作業人員倒地、勞動防護用品違規佩戴、違規作業等異常現象，對作業周邊人員往來和作業安全管理進行預警監測提醒。
20.視頻智能預警APP。基於企業已部署的攝像頭和硬盤錄像機，建立視頻聯網平台，採用AI算法，對攝像頭監控的畫面進行智能分析，實現火災、煙霧、泄漏等進行全方位的識別和記錄，並且對相關人員進行提醒。
21.危險化學品全生命週期、全流程監管APP。基於大數據、衞片、電子標籤、區塊鏈等技術，對危險化學品生產、經營、儲存、運輸、使用等全生命週期信息進行綜合管理，通過採集危險化學品企業生產經營數據與危險化學品運輸流向數據，建立危險化學品全生命週期數據管理系統。通過對危險化學品運輸路線、運輸人員、運輸工具、周邊環境綜合監控，建立危險化學品運輸過程中的實時監控平台與危險化學品企業購銷使用跟蹤預警系統，對危險化學品全生命週期、全流程進行跟蹤管理，支撐協同應急處置過程。
1.重大危險源安全生產風險評估和預警模型。以温度、液位、壓力、可燃氣體濃度、有毒氣體濃度、組分、流量等重大危險源重點監控參數以及視頻智能分析信息和聯鎖投用情況為基礎，結合周邊地理、氣象環境條件、人口分佈、歷史事故信息等，優化完善危險化學品重大危險源安全風險評估模型，實現對危險化學品重大危險源安全風險進行實時評估。
2.培訓效果評估模型。基於培訓完成後的事故數據、未遂事件數據、設備維修數據、執法處罰數據、作業不安全行為數據、工藝波動報警數據等信息，建立培訓效果評估模型，檢驗企業安全培訓質量，並據此提出針對性的培訓效果提升措施。
3.承包商表現評估模型。基於承包商資質等級、歷史事故信息、人員配備、不安全作業行為、執法處罰數據、驗收評價意見、施工進度安排、後期維保響應及處置效果等信息，建立承包商表現評估模型，實現對承包商表現量化動態管理。
4.設備健康評估模型。基於設備的振動、腐蝕、温度、變形、偏轉、抖動等多種信息，結合專家經驗和典型設備故障事故案例，利用多源信息融合與機器學習技術，充分利用在線、多維度和細微尺度的特徵信息描述裝備的健康程度，構建設備健康狀態評估模型，並根據實際應用效果，不斷通過參數調優、增加變量、算法升級等方式優化迭代模型。
5.設備預測性檢維修模型。基於AI、機器學習、聚類分析等先進算法技術，對海量典型設備故障案例和數據開展數據挖掘分析，獲取設備健康狀態劣化啟動時的振動、聲、光、電、熱、磁等多種特徵以及劣化加速失效的時間點和關鍵指標發展趨勢，從而建立設備預測性檢維修量化模型，自動生成設備預測性檢維修的時間點和推薦檢維修方法，避免設備受損、意外停機和發生生產安全事故。
6.控制系統性能診斷模型。基於控制系統控制迴路的響應時間、響應準確性、抗干擾性、穩定性等指標，結合控制器、執行器和採集設備的運行健康狀態和失效歷史數據等信息，建立DCS、SIS、ESD、GDS等控制系統控制性能分析模型，對控制系統的控制性能進行量化評估。
7.優化控制模型。圍繞生產工藝，重點研發工藝流程模擬優化模型、聚合物反應模型、換熱網絡優化模型、能量系統優化模型、生產質量管控模型，以實現企業生產工藝流程優化升級，降低失控風險。
8.全流程監管模型。結合危險化學品運輸流向可視化跟蹤預警模型、危險化學品流向數量閉合校驗模型、危險化學品運輸超量預警模型、運輸流向異常變化跟蹤預警模型及危險化學品運輸流向時空集聚跟蹤預警模型，對危險化學品全生命週期進行跟蹤管理。
9.安全生產預警指數模型。基於人、物、環境、管理、事故等反映企業和園區生產及事故特徵的影響指標，建立安全生產預警指數模型，通過數據統計、計算、分析，定量化表示生產安全狀態，得到企業或園區某一時間生產安全狀態的數值，對安全生產狀況作出科學、綜合、定量的判斷。
10.人員異常智能分析模型。建立人員不安全行為樣本庫，利用人體目標監測、底層特徵提取、人體行為建模、人體行為識別等算法，實現對人體目標的追蹤和人員不安全行為的識別，並對不安全行為進行分級預警。
11.作業環境、異常狀態識別分析模型。利用遠距離紅外探測技術、紅外熱成像分析、可見光分析、激光光譜分析等方法，結合危險化學品領域常見的氣體光譜數據，對火災、煙霧、泄漏等異常情況進行識別。同時結合氣體擴散模型、火災傳播模型等，對異常情況的嚴重程度進行分析判斷，並進行分級預警。
表1 “工業互聯網+危化安全生產”數據庫
名 稱 | 主要內容 | 建設方式 |
全國危險化學品 從業人員與崗位安全評價數據庫 | 教育培訓、從業許可、崗位安全、從業人員信用等 | 整 合 |
全國危險化學品 生產裝置特徵數據庫 | 裝置風險特徵、裝置隱患點、裝置機理、工藝模型、監控迴路、工況狀態、報警信息等 | 新建、整合 |
全國危險化學品 設備設施失效數據庫 | 規格、服役數據、維護數據、失效率、失效模式、失效後果等 | 新建、整合 |
全國危險化學品 物性數據庫 | 危險化學品基本信息數據、危險化學品MSDS數據等 | 整 合 |
全國化工類承包商 數據庫 | 全國承包商黑白名單，承包商資質、基礎信息、業績等 | 新 建 |
全國危險化學品企業安全生產隱患數據庫 | 各類細分化工行業、各類化工企業、各種通用生產裝置設備、關鍵崗位等的隱患信息 | 整 合 |
全國危險化學品 安全生產風險及事故案例庫 | 危險化學品安全生產風險特徵、危險化學品事故統計、應急處理處置數據、危險化學品事故案例等數據 | 新建、整合 |
全國危險化學品 安全生產法律法規、標準規範數據庫 | 危險化學品相關法律法規、標準規範等數據 | 整 合 |
（八）安全保障
着眼工業互聯網安全防護，遵循相關安全規範，設計安全防護策略與安全管理體系，全面考慮裝置及設備安全、監測感知安全、處置恢復安全、網絡和通信安全、物理主機及環境安全、虛擬化安全、應用系統安全、用户安全及數據傳輸與存儲安全等重點安全防護對象及場景，提供安全保障軟硬件配套設施及服務，確保工業互聯網健康有序發展。通過固件安全增強、漏洞修復加固、補丁升級管理、硬件安全增強、安全監測審計、加強認證授權、部署分佈式拒絕服務（DDoS）防禦體系、工業應用程序安全、主機入侵監測防護、漏洞掃描、資源訪問控制、信息完整性保護等安全措施保障核心數據的安全流轉及各業務區的正常運行，對物理、網絡、系統、應用、數據及用户安全等實現可管可控。
（一）加強組織領導
各地區要高度重視，把“工業互聯網+危化安全生產”作為推動危險化學品安全管理數字化轉型的關鍵抓手，建立工作推進機制，加大宣貫力度，精心組織安排，穩步推進建設方案落地。
（二）加強支持引導
各地區要結合本地區工業互聯網發展基礎及危險化學品安全生產特點，加強頂層設計，突出重點目標任務，制定扶持政策，加大資金支持力度，積極開展“工業互聯網+危化安全生產”建設應用工作。
（三）加強示範引領
各地區要按照本方案確定的重點內容、重點工作、實施規劃、試點原則等要求，認真選擇試點單位，優化試點方案，強化生態支撐，開展試點評估，儘快形成試點成果。及時總結各地區建設應用的好經驗好做法，加強技術交流，形成示範帶動效應。
（四）加強開放合作
堅持開放、創新、包容、互信，打造涵蓋科研院所、行業協會、專用設備製造商、專業軟件服務商、數據服務商、系統集成商、通信技術企業、互聯網企業、應用開發者、企業用户等的開放式“工業互聯網+危化安全生產”生態系統，推動各生態系統成員充分發揮各自優勢，創造最大價值。
表2 示範工程重點建設內容
大型及以上 | 中 型 | 小 型 | |
基礎 應用 | 基礎安全信息數據庫建設與整合 流程化作業許可和作業過程管理 人員定位 安全績效考核 模擬演練 重大危險源管理 培訓管理 風險分級管控和隱患排查治理管理 設備完整性管理 承包商管理 流通管理 封閉管理 不安全行為管理 安全狀況分析預警 | 基礎安全信息數據庫建設 流程化作業許可和作業過程管理 安全績效考核 重大危險源管理 培訓管理 風險分級管控和隱患排查治理管理 設備完整性管理 承包商管理 流通管理 封閉管理 不安全行為管理 安全狀況分析預警 | MSDS 流程化作業許可和作業過程管理 重大危險源管理 培訓管理 風險分級管控和隱患排查治理管理 設備台賬管理 承包商管理 流通管理 封閉管理 不安全行為管理 安全狀況分析預警 |
提升 應用 | 自動化過程控制優化 預測性維修 數字交付 全過程作業許可和作業過程管理 生產安全審計 智能巡檢 敏捷應急 危險作業無人化 自動盤庫 | 基礎安全信息數據庫建設與整合 人員定位 生產安全審計 模擬演練 全過程作業許可和作業過程管理 | 基礎安全信息數據庫建設 安全績效考核 設備完整性管理 模擬演練 |
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