大數據運維工程師崗位的主要職責3篇 大數據運維工程師：職責全覽

大數據運維工程師是負責管理和維護大數據平台的專業人員。主要職責包括監控數據流程、優化系統性能、解決技術問題、管理數據備份與恢復以及與開發團隊合作開發新功能。這個職位要求具備深入瞭解大數據的技術知識和經驗，能夠確保數據平台的高可用性、安全性和穩定性。

第1篇

1、熟悉公司運維流程和系統，對於系統性的問題處理流程具有概念性的理解。

2、熟練掌握公司各個應用系統，為用户提供技術支持，解決用户問題，並完善作業指導書;

3、定期分析和總結用户請求，不斷完善常見問題解決方法;

4、執行和反饋，維護公司的各個新、舊系統上線或升級工作，並推動實施;

1.計算機、電子及相關專業，大學本科以上學歷，英語cet-4以上;

2.具有計算機軟件領域1年以上的工作經驗，具有大型it系統實施和運維管理經驗者優先考慮;

3.專業技能： 熟練主流的主機、網絡、安全、數據庫系統產品，精通各種辦公軟件;

4.具備較強的分析、判斷能力;較強文字、語言表達能力;以及善於團隊管理和培訓工作;

5.能夠承受較強的工作壓力，能適應團隊協作工作環境，適應快節奏的工作;

1.能夠使用中文和英語進行流利的書面溝通和口頭溝通。

3.有相關開發經驗，瞭解j2ee架構，或有自動化測試經驗者為佳;

4.對於linux系統運維和系統架構有相關監控和維護的經驗。

第2篇

1.負責大數據管理平台產品的運維支撐工作，包括項目實施(安裝、調優、培訓)、項目聯調以及其他日常維護等;

2.負責大數據管理平台產品的自動化運維相關腳本的開發、維護等;

1.熟悉linux(redhat/centos)軟硬件環境、系統管理和優化，熟練部署、優化各種常用服務，熟練使用linux 命令;

2.具備一定的故障排查能力，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，有良好的技術敏感度和風險識別能力，熟悉一門以上腳本語言(shell/python等);

3.熟悉hadoop大數據生態圈，包括但不限於zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;

4.熟悉hadoop各組件的原理和實現，有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優化經驗，並擁有持續調優能力，運維管理過大規模數據平台經驗者優先考慮;

5.熟悉掌握常用的安全協議和組件服務，對hadoop各組件的權限、安全、kerberos進行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大數據環境場景的使用;

7.具備良好的服務意識，善於主動思考，自我驅動力強。有良好的溝通、協調能力，富有團隊精神，有較強的文檔編寫能力;

8.本科或碩士畢業於211、985等國內知名高校者優先(注意，僅是加分項，不是必須);

第3篇

1.監控並分析系統的運行狀況，監控結果並定期報告，提出系統的優化方案與建設建議。

2.系統事件響應與系統維護：進行系統事件的響應，分析，進行系統故障的判斷並與供應商商討合理解決方案，並提供定期報告。

3.系統變更(含上線前測試與上線)：完成公司信息系統的系統變更/升級，進行應用系統軟件相關廠商進行審核，上線前測試等，確保服務質量。

4.系統非功能測試(性能與容量)與維護。參與集中交易類系統非功能的測試與調優。

5.容災維護與演練：參與數據備份、容災方案的維護與演練。

1.大專或以上學歷，至少1年以上券商工作經驗;優秀的應屆本科畢業生也可以考慮;

2.有良好的協調溝通能力，負責與系統供應商之間進行溝通

7.學習能力強，有較強的責任心、團隊合作意識及敬業精神;