大數據心得心得體會5篇

通過寫心得體會，很多人都可以記錄下自己內心的真實想法，不管在什麼時候，我們都可以通過寫心得體會的方式來記錄自己對生活的想法，以下是本站小編精心為您推薦的大數據心得心得體會5篇，供大家參考。

大數據心得心得體會篇1

我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有ibm熟諳的招數，如今已經“飛入平常百姓家”。“移動互聯網”、“雲計算”的概念剛剛消停，業界的專家又送來了“大數據”的概念，一時間似乎人人都變成了“大數據”專家，見面要是不提“大數據”都不好意思跟人打招呼！

玩笑歸玩笑，當我們的存儲能力、計算能力和網絡帶寬變得充裕之後，我們先前對待數據，尤其是原始數據的態度和思維方式，將面臨着很大的改變！

其實，作者的主要觀點，已經在翻譯者的譯者序中進行了總結：“大數據時代處理數據理念上的三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果”。

如作者所言，“採樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數據時代的產物”。如果可以，我們當然會使用“全體數據”而不是“抽樣數據”。讀到這裏，我估計大學裏正在絞盡腦汁設計樣本抽樣方法的學生、教授們，連哭的心都有！

數據分析的及時性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業領域。想想看，如果需要兩週時間才能計算出明天某個航班的滿座率，那還有什麼意義？大數據計算技術，適用的不是像衞星發射、開具銀行賬户這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預測趨勢”，況且原始數據也可能出現差錯。

過往千年，探究因果關係幾乎是所有科學研究的原動力。甚至，這已經通過語言，融入我們的思維方式和哲學思想：“因為……所以……”，凡事都要問“為什麼”。但是，在大數據的範疇裏，關注的卻是相關性，而不是因果關係，或者其次才是因果關係。超市只用關心把啤酒和尿不濕放在一起，會幫助提高銷售額，而不用關心其中的奧祕。如果説原因，可能很多都是人們的習慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習慣買尿不濕的時候給自己捎上幾罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果説搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用户找到需要的信息，而實質是幫助企業找到擁有某項需求的客户，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產者分離的根本矛盾，如果再加上3d打印技術，就可以完成由消費者主導的“個性化”生產過程；而大數據所解決的是，通過對所有用户的數據進行分析，可以預測用户羣整體的需求變化趨勢，從而完成批量產品生產、銷售的調整問題，其奇妙之處就在於無需用户“開口”説出她想要什麼？一個解決的“個體需求”，一個解決的是“羣體需求”。

本書除了提出上述三項基本觀點，其它的內容大多是舉例説明，多少有些空泛。但是，其實大數據時代才剛剛開始，對大數據的應用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀點已屬難能可貴！

大數據心得心得體會篇2

這麼多年來，看了很多東西，如今回過頭來發現，好像什麼都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這裏開始。

這些年對於技術的發展，我是沒有跟上，如今發現即便是對於投資，技術對於我們生活的改變太大，而自己身在這個技術浪潮的前沿，還是需要跟上步伐。——前??

大數據這個概念已經提了很久，我也一直疏忽了對於它的理解。看完《大數據時代》，再結合如果工作上對於大數據的理解，頓時發現數據的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。

整本書來説，我覺得最關鍵的三個點是前面幾個章節：

1、要總體，不要隨機樣本：從小對於統計學相關的學習，基本都是從樣本出發，理論的基礎在於如何隨機的足夠分散的選取樣本，這可是技術活加直覺。而對於大數據來説，要的就是總體，本質上來説，總體樣本的確更能準確找到結果。但是對於統計來説，總體的分析增加了數據分析的難度，不僅數據核對不好進行，一旦出現數據污染，準確度就會大打折扣，而且進行數據回溯的時候，也無法準確確認問題，而這一點也是後面相關性上問題；

2、要混亂，而不是精確：這裏主要想説明的是希望數據的多樣性，儘量將相關數據都收集起來，不管是結構化的還是非結構化的。這樣就不可避免的最終結果的不準確性。大數據更多的是從一個總體數據中説明以後概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這裏有個點的説明，我覺得需要提一下，大數據算法更傾向於“簡單”，而不是複雜，這個倒是出乎我的意外。

3、要相關性，而不是因果：從我對於知識獲取的過程來説，我是不同意這個觀點，從人體對於知識的理解，還是要從因果論出發，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來説，原因可能還是從大數據本身的非準確性，一旦找到合適的算法，找到相關性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。

所以，對於大數據來説，最重要的三點是：

1、數據——得到更多數據；

2、算法——建立更快的算法體系；

3、思維——尋找數據間更多的相關性。

對於數據最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標準來看待數據，政府統一管理也就是必然的了。而且對於政府來説，掌握更多數據也有利於其管理及維護社會的穩定性。而對於社會道德方面的論述，我不想多説什麼，時代發展是不會被道德綁架的。

所以最後，想要建立對於大數據的思維，《大數據時代》還是值得一讀，裏面的很多示例也非常不錯。如人際關係這一塊，也是出乎我的意料。

大數據心得心得體會篇3

20xx年12月，我有幸到大連參加教育信息化培訓，非常感謝領導給我的這次外出學習的機會。在幾天的學習中，我們認真聆聽了專家們精彩的專題報告，觀摩了大連信息化示範學校的電子課堂，參觀了大連青少年科技館，積極參與教師互動交流。在這幾天裏，每天的感覺是幸福而又充實的，因為每一天都要面對不同風格的名師、專家，每一天都能聽到不同類型的講座，每一天都能感受到思想火花的衝擊。現將在潛移默化中學到、感悟到以下幾個方面與大家分享：

一、電子化教學在課堂中的應用

在參觀的國小中，觀摩了幾節ipad課堂展示，包括特色的遠程教學。在展示課中，學生利用手中的平板電腦與教師進行課堂互動，教師可以更直觀快速的查看學生對課堂知識的理解程度，並能通過光電展示，提高學生的興趣，增加學生在課上的注意力，更能激發學生對課堂學習的興趣。這種電子化教學，能更好的解決學生上課注意力不集中，教師對學生課堂知識理解的掌握不足的問題，是在現今高新科技普及情況下對課堂延伸的非常好的嘗試。

令我印象深刻的是遠程教學的應用，在一節課程中由2-3名老師進行遠程互動教學，兩個班級的學生同時上課，脱離的地域的限制，把互聯網充分的利用了起來，平衡了地區間的教育水平，由高帶低，保證了教師教學水平提升的同時，也使學生在競爭中有了提高的動力，是非常好的一種嘗試。

二、我理解的創客教育

創客教育是創客文化與教育的結合，基於學生興趣，以項目學習的方式，使用數字化工具，倡導造物，鼓勵分享，培養跨學科解決問題能力、團隊協作能力和創新能力的一種素質教育。

對於學生而言，創客教育不是某方面知識的應用，而是要實現培養學生創新能力的體系建設，讓創新教育落到實處，它既是學生個性發展的內在需求，也是時代發展的大勢所趨。我們所倡導的創客教育，是培育學生提出問題、研究問題、解決問題、動手製作的綜合能力，初步融合了科學研究、技術製作、藝術創作的全過程，能夠培養學生的主動探索精神、批判性思維能力、自主創新能力、合作研究能力、語言表達能力、藝術創作能力等。

其次，作為創客教育的平台，創客空間是要為創客們創新應用的實現提供有力的幫助和支持，而不是簡單完成一個專業人才的培訓。同時，創客們的團隊合作，在交流中進行智慧的碰撞，得到大家的智慧結晶最終變成創新的理論成果，然後在創客空間裏，將創意變成現實。

最後，創客教育的目標：讓學生從內心體會創新與分享的快樂，進而形成健康的人格，成就一個幸福的人生。

三、今後的努力方向

電子化教學、創客教育，契合了學生富有好奇心和創造力的天性。課程為載體，在信息化平台下，融合科學、數學、物理、化學、藝術等學科知識，培養學生的想象力、創造力以及解決問題的能力。

教師要學會把課堂變成一個充滿活力空間，鼓勵學生利用電子化工具進行高效、歡樂的學習，使學生充滿對學習的興趣，提高學習的效率。在創客教育中，要讓學生人人成為創客，教師必須先於學生成為創客。每一個學科課程都應該是創客課程。教師要提升課程整合的能力，學科內學習需要整合，學科之間需要整合，要讓學生學科學習過程要成為知識創造的過程。教師要從一個知識的傳授者蜕變為一個創客型教師。其實，基於推進創客教育的要求，學校的每一位教師都應該是創客型教師。

大連一行雖然短暫，但如果我們能以人之長，補己之短，發揮優勢，講“落實與堅持”用於教育、教學、教研工作的各個方面，努力在日常教學中紮實地推進，執着地踐行，相信也能打造富有個性特色的電子化創新教育。

大數據心得心得體會篇4

sql是structured query language(結構化查詢語言)的縮寫。sql是專為數據庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數據庫語言。在使用它時，只需要發出“做什麼”的命令，“怎麼做”是不用使用者考慮的。sql功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了數據庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的數據庫均支持sql。

它的強大功能以前就聽人説過，所以就選了這門課。經過一個學期的數據庫課程的學習，我們掌握了創建數據庫以及對數據庫的操作的基礎知識。幸老師的教學耐心細緻，課堂上我們有不理解的地方老師都反覆講解，使我們的基礎知識掌握的比較牢固。數據庫這門課涉及到以前的知識不多，是一門從頭學起的課程，即使基礎不是很好，只要認真聽講、複習功課，還是一門比較容易掌握的課。

通過學習，我對數據庫沒有了神祕感，簡單的説下我對數據庫的理解吧。我覺得它就是創建一些表格，然後再用一些語句根據他們之間的關係，把它們組合在一起。最基本的就是子查詢了。我

的子查詢經驗就是先寫出select * 我們要找什麼，然後寫條件，我們要找的東西有什麼條件，然後在寫條件，我們的條件涉及那些表，那些字段，再在這些字段中通過我們學過的簡單select語句選出來，有時候還要用到幾層子查詢，不過無所謂，只要思路是清晰的就沒什麼問題了。接下來，關聯查詢之類的，學起來也是不難的，但有一點必須注意，那就是上課必須跟着老師的進度走，一定要注意聽講，勤做筆記.這樣，你學起來就會得心應手，沒什麼困難。

總之，這是一門很值得學的課程，自己學過獲益匪淺，就算自己將來不從事這個行業，但是至少對數據不再陌生，甚至還略知一二。呵呵…謝謝老師～!

大數據心得心得體會篇5

六月25號和六月26號連續參加了我公司組織的兩次關於互聯網金融線上營銷培訓，聆聽了資深專家沈溪老師的精彩授課，使我受益匪淺。

沈溪老師通過課堂講述、案例分析、圖片展示、詳盡細緻的講述了互聯網線上金融營銷和我公司網站存在的問題，所授課程案例詳盡豐富、貼近實際、可操作性強。通過培訓一是使我對營銷有了新的認識，從而激發了學習慾望。二是認識到自己的不足和差距。三是拓展了視野，開拓了思路。

通過學習學到了利用線上進行營銷，利用網上現有的社交工具，如百度知道、文庫、貼吧論壇和其他導航網站進行客户的收集，同時第一次接觸到百度站長和站長工具等網站進行後台的數據收集更新，通過數據的蒐集可以瞭解到客户在互聯網上通過哪個渠道或是鏈接來到我們網站，什麼時間的搜索量最大，什麼地區的搜索人數最多，然後和優質的網站或平台繼續合作，數據差的網站我們可以停止合作或是適量調整。梳理了我們網站存在的問題，針對問題一一對應解決方案和負責人。

通過這次學習也深深感到自己的不足，在對於後台技術方面，可以説掌握的知識微乎其微，以後會在這方面加強，會多像希望、郭宇學習關於技術的簡單知識和製作網站圖片的知識，同時也會多和沈溪老師溝通學習，不懂的要及時問，及時學，積累經驗和知識。同時認識到因為專業或是工作環境和任職等多方面條件，和沈溪老師存在的很大的差距，只能在以後的工作學習中不斷的積累學習摸索，並多和相關人員多多溝通，把自己的工作做到位，日積月累，持之以恆，一定會有所成績。

網站的營銷工作並非是一朝一夕可以完成的，而是個漫長的整個團隊持之以恆互相溝通協作的工作，是個不斷摸索前進的過程，運營人員通過線上線下的活動配合，如每天在知道、文庫、貼吧、論壇等渠道發佈廣告，積累到一定的時間必然會有所成就的，風控人員嚴格控制風險，技術人員完善網站，維護開發網站功能，行政財務其他部門做好後勤工作，保證整個公司有個安穩的後方，通過各個部門的協作溝通網站必然會像着好的方向發展。

再次感謝授課的沈溪老師，同時更感謝公司平台給這個學習機會，學到的知識會學以致用，更好的回報公司。