在當今信息化的時代，雲計算已經成為了企業提升效率、降低成本的重要工具。作為一名公文網站地編輯，我對雲計算的運用有着深刻的體會。雲計算既為我們提供了高效、安全的數據存儲和處理方式，同時也極大地簡化了工作流程，使得公文處理更加便捷高效。在這篇文章中，我將分享我個人的心得體會。
第1篇
説實話，剛接觸這門課，我對《雲計算》的認識比較狹隘，只是知道它是一種商業服務計算技術和存儲技術，對其他不甚瞭解。但是通過十幾周的不斷深入學習，我從跟班上改變對《雲計算》的認識。可能作為一名非計算機網絡專業學員，我還沒有能力在短短十幾周內學會弄懂教員所傳授的vmware雲計算和hadoop使用，並進行編程計算。但是我深刻認識到這不僅是一門高科技技術知識課程，更是我軍在未來軍事戰場上的殺手鐗。
通過學習，我知道雲計算是在20xx年誕生的新詞。雖然它產生的較晚。但並不能掩蓋它的火熱程度。僅僅過了半年多，受到關注程度就超過網格計算，而且關注度至今一直高居不下。
雲計算普遍認為是一種商業計算模型。它將計算任務分佈在大量計算機構成的資源池上，使用能夠按需獲取計算存儲空間和信息服務。
這裏所説的“雲”不是我們通常所理解的雲。它是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源。通常是一些大型服務器集羣，包括計算服務器、存儲服務器和寬帶資源等。
1、超大規模。“雲”具有相當的規模。它需要有幾十萬台服務器同時工作。因此它能賦予用户前所未有的計算能力。
2、虛擬化。雲計算支持用户在任意位置使用各種終端獲取服務。隨着我國信息技術產業突飛猛進，3g技術不斷髮展，越來越多人通過各種通信電子產品使用雲計算服務。例如我們平時使用3g手機上網淘寶或用雲存儲將自己手機上的資源備份到網盤上等等。
3、高可靠性。“雲”使用了數據多副本容錯。計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機更加可靠。
4、通用性。雲計算不針對特定的應用。雲計算應用非常廣泛，可以涵蓋整個網絡計算，它並不拘泥於某一項功能而是圍繞3g、4g等新型高速運算網絡展開的多功能多領域的應用。
5、高可伸縮性。“雲”的規模可以動態伸縮。這一點與傳統固態存儲有本質區別。因為傳統存儲介質有存儲容量限制而“雲計算”它的邊界是模糊的。它能滿足應用和用户規模增長的需要，使用户不必因為空間不夠而煩惱。
6、按需服務。“雲”是一個龐大的資源池，用户按需購買。例如有人喜歡聽歌、看電影，有人喜歡看財經消息，我們都能按自己的意願去獲取相關消息資源。
7、極其廉價。雲計算有更低的硬件和網絡成本，更低的管理成本和電力成本，以及更高的資源利用率，兩個乘起來就能夠將成本節省30倍以上，因此雲計算是劃時代的技術。作為我國經濟發展現狀來説，既要保持gdp增長速度有必須最大限度節約能源消耗。解決好發展與穩定的`關係刻不容緩。所以研究“雲計算”技術是我國當前和今後時期的重中之重。
雲計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。google、amazon、ibm、微軟、yahoo、apple等大公司相繼研發出雲計算技術。
在我國，雲計算髮展也非常迅猛。20xx年，ibm先後在無錫和北京建立了兩個雲計算中心；世紀互聯推出了cloudex產品線，提供會聯網主機服務、在線存儲虛擬化服務等；中國移動研究院已建立起1024
個cpu的雲計算試驗中心，並於20xx年5月發佈“bigcloud”；解放軍理工大學研製了雲存儲系統masscloud，並以它支撐基於3g的大規模視頻監控應用和數字地球系統；alibaba集團也成立了專注於與技術領域研究和研發的阿里雲公司，啟動大淘寶戰略，研製了淘寶的分佈式文件系統（tfs）；中國電信與emc公司合作推出面向家庭和個人用户的運營商級的雲信息服務-“e雲”，並在第二屆中國雲計算大會的展台上展示其雲端產品。
雲計算的規模可以動態擴展，處理能力超強，存儲空間海量，高可靠性，資源利用率很高，通用性很強而且成本極低。這些特性決定了雲計算正在以前所未有的速度迅速擴張使得傳統工廠企業紛紛轉型。雲計算與網格技術之間是互補關係，而不是取代關係。網格技術主要解決分佈在不同機構的各種信息，資源的共享問題，而云計算主要解決計算力和存儲空間的集中享使用問題。可以預見，雲計算與網格技術終將融為一體。這就是雲計算的明天-雲格（gloud）。雲計算和網格技術結合的基準將是面向服務的體系結構soa。在soa框架下，無論是網格服務還是雲計算服務，或其他的webserives服務，都將能夠非
常容易的共存、公用、互操作。在這樣的環境中，用户不必清楚那些部分是傳統的webserives，哪些是雲計算，哪些是網格技術，只要關心自己需要哪些服務，如何獲取服務即可。
雲計算作為一種高新技術，需要在我軍信息化建設中起到主心骨作用。通過它的高可靠性，我軍能夠在第一時間能掌握敵方情報可以做好下部決策部署兵力。它的通用性可以裝備到各個武器系統上，甚至在單兵方面，裝備pda不斷提高單兵作戰能力和各軍種聯合協作。它的極其廉價能夠為我軍最大可能節省軍費開支，能夠去研發更多武器裝備。總之，雲計算技術對於我軍戰鬥力提升具有極大推動力和極高戰略性。我們必須立足眼下，加緊研究，使其早日為我軍現代化服務。
以上便是我學習《雲計算》這門課程的心得體會，有不當之處，請教員批評指正。
第2篇
大學，在我的印象中已不再是充滿幻想的天地，在大學度過一年半的風風雨雨，嘗試過失敗的磨練，經歷過成功的喜悦，受到老師細心的指導，學了點建築表面知識。當初選擇建築，只是出於個人的愛好，對它的瞭解是那樣的膚淺，感覺建築就是那麼的簡單，只是認識到磚混凝土和鋼筋的代名詞。然而，在我一年半的學習認識中，它的形象由模糊變得清晰點了，由簡單變得偉大。終於，我有機會去真正的認識什麼是建築，參加這次的建築施工實習，在朋友的帶領下對建築有了大致的瞭解。
經過這次的實習，我對建築施工這門課程有了更加深刻和全面的認識，這次實習，讓我更進一步的瞭解到在學校學習的理論知識與實際操作的區別很大。讓我學到了很多在學校課堂上所學不到的施工方面的知識經驗，在施工中怎樣把理論知識與實踐操作相結合使用，才能更安全更有效的施工。也讓我明白了團隊合作的力量，俗話説的好：一根筷子是很容易斷的，一捆筷子就不容易斷了。這句俗語就能很好的説明團結的力量。
在建築施工實習期間，我與那些工作人員的互相合作是特別重要的，特別是在施工的.過程中，互相溝通，互相幫助，合作就顯得尤為重要。在實際操作中合作和溝通更加體現得明顯，施工過程中支模工人和搭設腳手架工人要相互合作，首先是搭設腳手架工人做完後支模工人才開始做，只要是搭設腳手架工人不一個地方一個地方的做完就影響支模工人效力，鋼筋工人也要得與支模工人相互溝通和配合，不然的話同樣會影響效力，之所以在施工中合作與溝通尤為重要。實習是我們大學生活中必須經歷的過程，是鞏固知識的有效方法，也是檢驗我們所學知識是否牢固的辦法，更是我們大學生成長的重要途徑。
通過這次的建築施工實習，我不但在理論上對施工技術有了更深刻的認識，而且在實際操作上也得到了很大的提高，達到了學以致用的目的。在經驗十足的施工員悉心指導幫助下，我不但對施工技術有了更深刻的理解，也從失敗中吸取了非常寶貴的經驗，磨練了我的意志。我時刻告誡自己，只有自己不斷努力奮鬥，才能有進步。
在這次的建築施工實習中，我知道自己是來學習的，所以，有不懂的問題我就會積極主動的去請教經驗十足的施工員，經驗十足的施工員也會細心耐心的為我一一解答，在和經驗十足的施工員交談的時候，他還會把多年積累的寶貴的建築施工方面的經驗毫無保留的傳授給我，對於這種無私奉獻的精神，我被深深的感動着。
對於這次的建築施工實習，我有很多的心得、，這次實習時間雖然短暫，但是卻讓我受益頗多，讓我看到了團隊合作的力量，讓我明白了為人處事的道理，讓我能更好的把理論知識運用到實際施工中去，總而言之，是一次受益匪淺的實習考驗。
第3篇
跌跌撞撞在這個專業也已經學習了近三年，每次的作業都是在焦頭爛額的慌亂中過度過的。現在回想起來，真的很搞笑。任務書剛拿到手的時候，激情很盛，三天兩頭跑圖書館，後來呢，開始懈怠，拿個萬年不變的草圖交給老師看看，算是意思一下。等到要交作業的前一個星期開始沒日沒夜的趕圖。這也幾乎成為了歷年建規院不變的風景。夜裏整整一排或者兩排宿舍樓齊刷刷的亮着燈。夏夜裏，美了女生樓對面的男生宿舍。
大一上剛開始是基礎的練習，包括渲染啊，色塊，平面構成等等。，最後的作業是一個立體構成。那個作業還被老師收進了學生檔案，給低年級的小朋友做示例了，有些小小的自豪，呵呵～最大的收穫就是一定要膽大，但是心思一定要細膩。我覺得每一件成品都是有感情在裏面的，你對它傾注的越多，越積極的鼓勵自己你很喜歡它，相信它也一定能夠感受到你的認真，並且給予你相應的回報的。人説字如其人，在我看來，像這樣的藝術成品是最能表達個人情感的東西，所以想要取得一個好的成績，一定要首先自我催眠，告訴自己“我很喜歡這次的任務”。
大一下的任務一般般，馬克筆渲染，咖啡廳設計，還有什麼我不記得了。做馬克筆的時候戰戰兢兢，非常的小心，結果作出來的作業雖然成績不錯，但是和別人的相比，顯得有些小氣，不夠放得開。咖啡廳的設計思想就侷限了很多，拿個時候還沒有接觸空間啊，功能分析啊什麼的，只要做出來是個成品就行了，所以在平面的功能上做得比較差勁，但是外形還是我自己比較喜歡的，至少不像現在，一提筆就是個大方塊矗在那裏。
後來的作業就基本上都是做建築單體的設計了，有規劃師沙龍，有展覽館，還有24班國小，大學生活動中心，商場設計，羣體的就做了一個小區規劃。做得最開心的就是國小設計了，在看資料的時候看到了很多非常漂亮的國小校，十分羨慕。於是就以哈里波特的魔法學院的移動樓梯為母體做了設計，結果被老師説像個男生做的，非常的大氣，背離了我原來做個小可愛學校的`初衷。主要是思維被侷限了太多。考慮了光照，通風，動靜分區，辦公教學分區以後，基本上的大體就可以定下來了，而設計與設計之間的差別主要體現在建築細部上了。但是如上文所講，一堆懶人連大體設計都是慌着趕的，何況細部乎?於是很多設計出現雷同。其實也不是雷同，有些人乾脆直接“借鑑”，後來我們和低年級有一次交流互動，發現好多作品和我們那一屆非常的相似。不是很喜歡那些過分借鑑的人，沒有了自己思想靈魂的設計，不是自己的親手作品，就算再高分，我也覺得拿着羞恥。天道酬勤，也相信老師的眼睛。
做設計的時候一旦開始了就會很投入，只是問題的關鍵是很難開始。做規劃的人一定要多看書，這是老師講的，規劃師要有社會道德，這也是老師講的。所以呢，平時也有多看看書，各種各樣的，看書總不會説有浪費吧～學的越多，就越能理解現在的社會問題，也不單純是個憤青，知道了要多角度的冷靜思考社會上的一些問題。規劃上很反對俞孔堅老師的反規劃理論，我個人到是蠻喜歡的，還專門把在20xx中國城市報告年會上的講話給收藏了起來，如果以後能夠到土人公司去就好了。
建築設計首先應該明確為誰而建，一定要把自己當作真正的使用者來思考，想像自己縮成一個小人，在自己設計的房子裏穿行想獲得什麼樣的感覺，應該有什麼樣的想法。譬如國小校，譬如大學生活動中心，遊艇碼頭等等。每一個轉角，走道，階梯都應當是為一定目的而存在的。有些時候大體的思路一出來，很多細小的地方就自然出來了。
其次建築的設計應當滿足基本的功能需要，包括使用，安全，和經濟等。尤其是安全。建築的傷亡影響的人太多了，不可以忽視。雖然知道自己的設計只是紙上談兵，但是仍然要把它當作將要實施的方案來做。不過這也是我非常不擅長概念性設計的原因。太實了。
還有呢就是多翻閲。收集別人的很多長處，在腦海裏面多多整理，融進自己的想法。就像馮紀中老師説的那樣，感性，是我們積累了很多印象，可能是書本的，也可能是實地勘測的。人有了經驗，就有了表象。設計起步時，會選擇表象。經過選擇的表象成為意象。隨着設計的深入，意象越來越多，也包括理性的。表象與意象呈兩條平行線發展，就達成意境，即理性與感性的融合。
第4篇
通過在工大繼續教育網站下載學習材料，並觀看老師高水平講解的視頻，使我對一向概念比較模糊的雲計算，有了一定的認識和了解，並取得了很大的收穫。
按照wiki的定義：雲計算是一種通過inerne以服務方式，提供動態可伸縮虛擬化資源的計算模式。可見，這是一種按需提供資源的服務，“雲”中的資源在使用者看來可以隨時獲娶按需使用、隨時擴展、按使用付費;提供虛擬的資源，包括計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化，虛擬化是實現雲計算最重要的基礎;所提供的資源是動態可伸縮的，根據每個租用者的需要，在一個超大的資源池中動態分配資源，而不需要為每個租用者預留峯值資源;是一種分佈式計算模式，把一個大的應用程序分解成可以並行處理的若干個子程序，基於互聯網，由許多計算機分別計算;最主要的是，通過inerne公網提供服務。
雲計算是一種商業模式，雖然不符合標準，但是一個已經實現的技術產品，並且得到了廣泛的應用。雲計算在很多方面，都非常類似於cp/ip協議在計算機網絡中的地位。事實上，我們大家現在就經常生活和工作在雲端，享用着雲計算的成果，比如google搜索、google地球等。
雲計算的特點主要包括：超大規模、虛擬化、通用性、高可用性、高可伸縮性、按需服務、付費，但極其廉價。這樣的特點，使得用户使用雲計算提供的服務，可以獲得幾乎無限的資源。資源是虛擬的，可動態伸縮的，由雲端進行管理，用户只需提出要求並付費，就可以得到任何服務。人們形容這種模式，就如同使用電、水和煤氣等公用設施一樣，打開開關，就可以立刻使用。也就是説，人們今後使用高性能計算機的計算，不必由自己配置任何資源，只需繳費，打開開關，就可以立刻得到所需要的計算服務。
雲計算是在並行計算、分佈式計算、網格計算的基礎上發展起來的一種非常重要的計算模式。雲計算在提供服務時，採用並行計算和分佈式計算技術進行b級，甚至pb級海量數據的計算，例如對b級數據的排序僅僅需要幾十秒的時間。雲計算的分佈式文件系統，用宂餘存儲的方式，保證數據存儲的高可靠性和高可擴展性。
雲計算主要提供三種服務形式，其中iaas，是一種“基礎設施即服務”的方式，典型的是通過租用虛擬機獲得所需要的服務;paas，是一種“平台即服務”的方式，典型的是通過租用服務商提供的操作系統、數據庫管理系統和編程語言環境的平台獲得所需要的服務;saas是一種“軟件即服務”的方式，典型的是，用户不必購買軟件，而是向服務商租用基於web的軟件。
智能手機、移動計算、3g無線寬帶網、物聯網和三網合一是雲計算的發展環境(轉載於::學習雲計算的心得體會三篇)。手機用户必將成為雲計算的粉絲用户羣，因為手機的資源配置比較低，迫切需要雲的資源，包括計算和存儲;3g為手機、移動設備入網，也即接入雲提供方便;物聯網的海量數據處理需求將為雲計算提供穩定的應用需求;而三網合一將為雲計算提供強大的底層支持。
雲計算涵蓋了計算機系統結構、計算機網絡、並行計算、分佈式計算和網格計算等各種技術。雲計算的需求，還將融合包括智能手機、3g、物聯網、移動計算以及三網合一等各種網絡及終端技術。因此，雲計算是當今i技術發展的一個相對高級的階段，必將引領和促進i技術的全面發展，甚至是引發某種理論上的突破。
早在上世紀60年代，麥卡錫就提出了把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用户的理念，這成為雲計算思想的起源。
1980年代美國sun微系統公司提出了一個非常著名的口號：網絡就是計算機。作為一種理念，人們一直試圖研究一種網絡應用模式，即瘦客户端模式，並研製出了網絡終端-nc。但是由於各種原因，這種模式沒有取得成功。原因是當初的網絡帶寬還不夠寬;而且後來pc技術迅速發展的事實，也使人們認識到，網絡終端沒有足夠的市場需求，網絡計算機也不可能形成一種產業。雖然nc沒有取得成功，但是，當初所提出的口號卻在20年後得到了實現。
自1998年以來，谷歌一直在默默地做着一件事：通過聚合的力量實踐着某些規則，這就是雲計算的雛形。在此基礎上，google研究成功著名的並行計算模式mapreduce、分佈式文件系統gfs和分佈式數據庫bigable等軟件技術。再後來，這些技術發展成為雲計算的技術基礎hadoop就是在google雲計算技術基礎上發展起來的一個開源項目，使人們可以輕鬆構建雲計算的應用平台，奠定了雲計算髮展的應用環境技術基??
雲計算必將促進網絡技術的發展。事實上，雲計算來源於計算機網絡，雲的本身就是計算機網絡。沒有計算機網絡，就不會有云。雲的發展要依靠網絡的發展，反過來雲計算也必將促進網絡技術的發展，包括基礎網絡和互聯網。因為雲需要高網絡帶寬，需要藉助於ipv6等技術。
如前所述，並行計算、分佈式計算和網格計算是雲計算髮展的技術基礎，同時，雲計算又是對這些技術基礎的綜合並促進各項技術的發展。如果離開了並行計算和分佈式計算，那麼雲計算是不可能實現的。並行計算、分佈式計算、網格計算和雲計算的發展，將會形成你中有我、我中有你，相互促進、共同發展的態勢。
雲計算是一門綜合的計算機技術，涵蓋了計算機技術發展的.各個方面，必將引領、推動計算機和i技術的發展。比如促進計算機系統結構、計算機軟件設計技術、基礎網絡通信技術、inerne技術的發展，推動並行計算、分佈式計算和網格計算的發展，使這些曾經在我們印象中還是空中樓閣的思想變成實實在在的現實。
最近幾年，雲計算獲得了快速的發展，並實現了紮紮實實的應用。但也應該看到，有關雲計算的概念也存在着商業炒作的成分。雲計算雖然應該引起人們的注意和重視，但是如果不進行認真思考，也容易使人們陷入到一種盲目追求項目投資的狂熱中。
第一是網絡帶寬問題。雲計算必然要在雲與端之間進行大量交互，而且要求網絡帶寬必須足夠寬，網絡傳輸速度必須足夠快，否則雲計算技術就失去了存在的意義。因此，雲計算對網絡帶寬的要求必然非常高，而云計算所賴以存在的inerne還不能提供如此高的帶寬，至少是現在。
第二是雲的安全問題。安全問題又包括兩個方面：一個是雲可靠性的問題，是否會因為各種硬件或者軟件的原因導致在需要的時候，雲不能提供正常服務，影響用户的正確業務;還有一個是信息安全問題，是否能夠提供個人隱私的保護，尤其是商業敏感信息的保護問題，使得用户能夠安心。
中小企業所需要的信息量、計算量本來就不大，計算也沒有那麼複雜，也不會有那麼多大數據處理的需求。依現在的硬件技術，中小企業自己建立一個小型的數據中心並不是什麼難事，也不會投入太多的資金。大型企業、科研機構和大學也可能需要雲計算，但這些機構，建立計算中心的能力、資源和人才都不是大問題。
對於個人來説，現在個人電腦終端性能如此發達，包括運算速度、存儲容量，已經完全可以滿足人們的各種需要。即使是在存儲方面，硬盤也已經可以達到b級的容量。把數據存儲在雲端，網盤等，都不是非常必需的。
尤其是目前，雲計算安全技術並不是非常完善，一定還存在着一些個人隱私，甚至安全和可靠性等方面的漏洞。試想，哪個企業會因為經濟方面的考慮，把企業的商業機密上傳到雲中?哪些個人，會把記錄自己與家人共同生活的視頻節目上傳到雲端存儲，而甘冒隱私泄露的風險?
對於雲，也可能有需要，但不宜建太多。如果要建立雲，就必須有規模，這樣，才能體現雲計算的優勢。可以按照地域，也可以按照行業建立一些公有云，但是應該循序漸進。尤其是，必須要有安全、可靠性甚至法律法規等方面的保證。對於大型企業、科研機構和大學，過去，一般都設有自己的大型計算中心，通過雲計算技術進行改造和升級，實施雲計算的策略，才更有實際意義。把大型計算中心或者是數據中心向雲計算進行遷移，是今後雲計算的發展方向。而由行政機構盲目投資，上項目，上硬件，建立所謂的雲谷，則是不可取的。
其實，雲計算代表了一種技術發展的趨勢，可以引領i技術的發展，可以使人們對於i技術站得更高，看得更遠，僅此而已。但是，這些並不意味着一定需要和能夠實現產業化和市場化。不能排除一些商業公司不負責任的炒作，影響人們利用信息技術的思路。
作為一名i人，作為一名從事i高職教育的教師，應該時刻關注i技術發展的方向和趨勢。雲計算代表了目前i技術發展的重要方向，我們必須有足夠的認識，有充分的思想準備，學習和掌握這項技術，跟上i技術快速發展的形勢。
i技術總要有新技術的引領和驅動，總要有一個發展的方向。現在，雲計算就是這樣的一種技術驅動力，並代表了i技術發展的方向。
既然雲計算能夠代表i技術發展的方向，當然，作為教育機構，我們必須跟上和適應這種技術發展變化的步伐和潮流。研究並行計算，分佈式計算、網格計算和雲計算，正是目前的一種需要，因為現在社會上必然會有這樣的人才需求。而且，這些技術，也是一個i從業者必須具備的知識和能力。
作為一名高職學院的教師，通過本年度繼續教育的學習，受到了很多的啟發。使我認識到，在高職學院，也可以考慮開設雲計算的課程，包括並行計算，分佈式計算和分佈式數據處理方面的課程。可以開設雲計算課程或者是新技術講座，指引學生學習的方向。作為教師，通過繼續教育學習、瞭解和掌握雲計算基本知識和技能，也是很有必要的。這樣才能不斷提高自己的知識水平，並不斷引領學生站在一個新的高度。
建立一個雲計算、並行運算、分佈式文件系統教學的試驗環境，都是很有必要的，而且也是很有可能的。高職信息類院校，目前一般都開設計算機網絡、linux和java等類課程，這就為開設雲計算課程打下了一定的知識基礎重要的是，通過雲計算課程的學習，可以帶動其他課程的學習。使i類課程的學習有更加明確的目標和方向，比如計算機網絡、程序設計語言等，從而帶動專業課程學習，提高學生的專業能力。
類似hadoop、mapreduce、hbase和hdfs這類課程，目前都可以在高職信息類專業開設。因為有基礎環境搭建的可能，有開源軟件的提供，還有各種教材和學習方案供參考。當然，合理安排課程，建立一個比較適合要求的課程體系、課程標準和課程計劃是非常有必要的。而當務之急是培養教師，建立一支能夠勝任雲計算的理論和實踐教學的隊伍。
本年度的繼續教育，開設雲計算的課程是非常及時的，也是非常必要的，受到了我們高職院校教師的歡迎。雖然開始感覺學起來比較吃力，但是由於有很好的教學大綱和教學資料，有工大高水平老師詳細的講解，使我們對雲計算有了一定的瞭解，使這次i繼續教育的學習取得了很大的收穫。相信，通過這些課程的學習，一定能夠提高我們教師的水平，一定能夠帶動我們學院i類課程的教學，為儘快培養雲計算人才起到很好的打基礎的作用。
第5篇
當前，信息技術已經深入到各行各業，並在提升人類管理地球智慧的過程中發揮着基礎性的作用。信息技術自身同樣需要變得更加智慧來應對複雜的世界，“雲計算”則代表了信息技術當前發展的新階段。從宏觀的角度來看，這也是經濟發展規律的必然結果。社會經濟從最開始的自給自足狀態，漸漸發展到社會分工和標準化的出現；然後隨着規模的擴大，產業鏈進一步細分和重組，用户可以獲得豐富多樣的、高度可定製的服務和產品。信息技術也是一樣，用户將逐漸告別自己購買設備，自主開發和管理的階段，轉而採用雲計算技術來獲得更加高性價比和個性化的信息服務。
21世紀初期，崛起的web2.0讓網絡迎來了新的發展高峯。網站或者業務系統所需要處理的業務量快速增長，例如視頻在線或者照片共享，這樣的網站需要為用户儲存和處理大量的數據。這類系統所面臨的重要問題是如何在用户數量快速增長的情況下快速擴展原有系統，隨着移動終端的智能化、移動寬帶網絡的普及，將有越來越多的移動設備進入互聯網，意味着與移動終端相關的it系統會承受更多的負載，而列於提供數據服務的企業來講，it系統需要處理更多的業務量。由於資源的有限性，電力成本、空間成本、各種設施的維護成本快速上上升，這就面臨着怎樣有效地利用這些資源，以及如何利用更少的資源解決更多的問題。同時，隨着高速網絡連接的衍生，芯片和磁盤驅動器產品在功能增強的同時，價格也在變得甘益低廉，擁有成百上千台計算機的數掂中心也具備了快速為大量用户處理複雜問題的能力。技術上，分佈式計算的日益成熟和應用，特別是網格計算的發展通過internet把分散在各處的硬件、軟件、信息資源連接成為一個巨大的整體，從而使得人們能夠利用地理上分散於各處的資源，完成大規模的、複雜的計算和數據處理的任務oj。數據存儲的快速增長產生了以gfs(googlefilesystem)、san(storageareanetwork)為代表的高性能存儲技術。服務器整合需求的不斷升温推動了xen等虛擬化技術的進步還有web20的實現，saas(softwareasaservice)觀念方興未艾，多核技術的普及等，所有這些技術為產生更強大的計算能力和服務提供了可能。計算能力和資源利用效率的迫切需求，資源的集中化和技術的進步，推動雲計算應運而生。
什麼是雲計算？不同的人從不同的角度來看，説法不盡相同。胡建強老師認為，就社會發展對信息技術的需求來看，雲計算本質上就是面向減少初期投資、降低運營成本、實現規模效益、產生新創價值等需求而在計算技術和商業模式上的創新發展。雲計算契合了當前信息系統發展的新需求，將成為大規模的智慧解決方案中的基礎性信息技術，並在支持信息系統基礎架構、組建操作平台、開發運行新型應用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老師同時指出，近幾年來，雲計算在我國可謂風生水起，熱鬧非凡。然而，雲計算從概念到落地實際上只能從2010年算起。在此之前只能看成是雲計算的市場引入階段。
在雲計算技術方面，胡老師給我們深入的講解了bigtable，mapreduce，虛擬化等內容。mapreduce，bigtable，gfs是google的三大技術基石。bigtable和與之支撐的mapreduce技術則是google高性能搜索的主要工具。而開源後的hadoop架構又為很多愛好者提供實踐及修改的平台，bigtable及hbase等半結構化分佈式數據庫為電信及大數據倉庫及數據挖掘提供了很好的基礎，其具體的實現相信在發佈不久的中移動“大雲”上很快就可以看見，但與傳統的數據庫相比是不是可以完全超越還是有不能替代的東西。
mapreduce基礎出發點是很易懂的。它由稱為map和reduce的兩部分用户程序組成，然後利用框架在計算機集羣上面根據需求運行多個程序實例來處理各個子任務，然後再對結果進行歸併。
map程序從輸入流中讀取一組“記錄”，然後對記錄進行需要的過濾或者轉換，然後輸出一組記錄(key,data)。當map程序生成輸出記錄時，一個分割方法將記錄劃分為m個不相交的塊並賦予一個鍵值。這個分割方法一般是一個hash函數，只要這個決定性的函數能夠滿足就行。當一個塊被填充後，它將寫入磁盤，map程序結束的時候每個塊都將輸出m個文件。
通常情況下，將有多個map的程序實例運行在計算機集羣的不同的節點上。每個map實例都將由mapreduce調度程序分配一個不重複的輸入文件來獨立執行。如果有n個節點參與map程序執行，那麼n個節點中的每個節點都將有m個文件存儲在各自的磁盤上，也就是説，總共將有nxm個文件。fi,j,1≤i≤n,1≤j≤m.
其中有個值得注意的關鍵點是每個map實例都必須使用一個相同的hash方法。這樣，所有的擁有相同hash值的輸出記錄才會寫入相應的輸出文件。
mapreduce的第二個階段就是執行m個reduce的程序實例。rj,1≤j≤m.每個reduce實例rj的輸入文件由文件fi,j組成,1≤i≤n。還有一個值得注意的是：所有從map階段輸出的擁有相同hash值的記錄，無論是哪個map實例生成的'，都將由一個相同的reduce實例處理。在map-reduce框架收集整理之後，所有的輸入記錄都將根據它們的鍵值(key)編組然後提供給reduce程序。跟map程序一樣，reduce程序也可以做任意的計算。所以，你可以對輸入的記錄做任何你想要的事情。舉例來説，可能會對記錄的別的字段進行一些附加的計算。每個reduce實例都可以將記錄寫入輸出文件，只要是mapreduce計算所需要的結果。用sql來做類比，map象聚合(aggregate)查詢中的group-by子句。reduce則類似計算group-by起來的行的聚合函數(例如求平均等)。分佈式結構化數據存儲系統bigtablebigtable是google開發的基於gfs和chubby的分佈式存儲系統。google的很多數據，包括web索引、衞星圖像數據等在內的海量結構化和半結構化數據，都是存儲在bigtable中的。從實現上來看，bigtable並沒有什麼全新的技術，但是如何選擇合適的技術並將這些技術高效、巧妙地結合在一起恰恰是最大的難點。google的工程師通過研究以及大量的實踐，完美實現了相關技術的選擇及融合。bigtable在很多方面和數據庫類似，但它並不是真正意義上的數據庫。
胡建強老師還用盛大和阿里巴巴的一些現狀和有趣的例子給我們分析了雲計算近年來的走向。那麼，雲計算技術近幾年來的發展情況和規模如何，未來數年就會有哪些明顯的發展趨勢胡老師列出的數據為我們梳理出了一些清晰的發展脈絡。
20xx年中國雲計算市場規模達到403.5億元，較20xx年同比增長28.0%。20xx年國內雲計算市場受各細分應用的快速增長，保持着穩定的較高增速。
20xx年，saas佔雲計算市場規模的達87.8%，為354.2億;paas、iaas分別佔到雲計算整體市場的11.8%和0.4%，分別為47.6億、1.7億。
20xx~20xx年為市場成長階段，這一階段的特點是應用案例逐漸豐富，用户對雲計算已經比較瞭解和認可，雲計算商業應用概念開始形成等，此外，用户已經開始比較主動地考慮雲計算與自身it應用的關係。同時，雲計算的發展速度會在這五年間得到迅猛的提升。
自20xx年以後，市場進入成熟階段，表現在雲計算廠商競爭格局基本形成，雲計算的解決方案更加成熟，在軟件方面，saas的應用模式成為主流，市場規模也保持在一個比較穩固的水平。
通過這次學術報告，我對雲計算算是有了一個初步的瞭解，並對其未來走向深感興趣。目前，雲計算還處於起步階段，毫無疑問雲計算前景光明。它可能徹底改變用户對計算資源的使用方式，使得用户從以桌面為核心轉向以web為核心。在本文中，胡老師已經討論了雲計算的現有服務，對比分析了現有的雲計算平台、隨着雲計算的發展，將會有更多的平台和服務類型不斷湧現。
雲計算不僅僅是一個計算問題，它需要融合許多技術和成果。本次學術報告會只探討了雲計算的部分關鍵技術，還有更多的技術需要繼續研究。在google與ibm的支持下，美國的多所大學參與到雲計算的研究及教學中，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、馬克蘭大學和華盛頓大學等。國內也有學校加入到這個研究計劃中。
我相信，隨着越來越多的參與者加入到雲計算的研究與發展中，雲計算會出現一些新的結構模式、開發平台和應用軟件，推動雲計算及其應用日益走向成熟。
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