地税局運用大數據加強幹部隊伍建設的路徑探索

地税局運用大數據加強幹部隊伍建設的路徑探索
 
 所謂“大數據”，就是對眾多數據與信息進行專業化收集、分析、處理，得出科學結論，以增強管理者的洞察發現力、科學決策力和流程優化能力，從而提高管理效率與質量。在總局推行“互聯網＋税務”行動計劃，省局實施“幹部能力素質提升”和“大數據治税”兩大工程的背景下。幹部隊伍建設也應當運用大數據思維，推動幹部管理工作由“人性化”模式向“數字化”模式轉變，提升組織內生動力和全員戰鬥力。
 一、“大數據”運用與幹部隊伍建設的內在關係
 幹部隊伍中藴含的大數據內涵。大數據中的“大”，包含數據量大和數據價值大兩層意思。就地税系統而言，幹部隊伍建設中的大數據是能夠通過記錄保存、分析利用的有價值信息資源。包括幹部職工基本信息，測評評價、事項報告等靜態數據，培訓學習、思想狀況、工作業績等實時數據，個人日常行為痕跡的動態數據。
 大數據運用於隊伍建設的意義。一方面，利用大數據管理工具可實現幹部隊伍實時動態管理。可通過對幹部思想狀況和日常工作的數據分析，及時發現隊伍中可能存在的苗頭性、傾向性問題，及早應對；
另一方面，可用大數據統計分析技術輔助決策。通過智能分析，系統“還原”幹部在現實中的一貫表現，提高選人用人科學化水平。
  二、“大數據”運用於幹部隊伍建設實踐現狀
 （一）數據治隊多方嘗試，尚處分散實踐。系統外，部分地區已經開始運用大數據管理幹部隊伍。如，鎮江市基於“大數據”建立領導幹部綜合分析研判機制，並將研判結果作為幹部選拔任用的重要依據。成都市已經完成對副處級以上領導幹部的知識儲備統計，並生成個人分析圖，開啟大數據時代幹部培訓新模式；
系統內，省局已開發“人力資源管理信息系統”，初步建立具備數據檢索、分析功能的人力資源信息庫，提升了人力資源管理信息化水平。轄市局相繼建立“在線學習中心”、“網絡教育平台”等教育培訓系統，增強了隊伍素質。“績效管理系統”也在開發應用中，推動了績效管理工作。但是，這些實踐皆是單方發力，沒有形成系統化實踐應用，不能形成“大數據”治隊合力。
 （二）數據信息零散分佈，缺乏有效整合。數據收集單一，目前僅限於幹部基本情況，教育培訓，廉政檔案，重大事項，考核懲獎等數據信息。很多如工作效能、業務指標、數據傳輸、民主評議情況等大量關鍵數據，由於主客觀原因，處於休眠狀態。如省級大集中信息系統中正在使用的核心徵管業務數據和行政管理數據沒有有效採集用於幹部隊伍狀況分析評判中，這些數據形成的是事實上的信息孤島。而且較多信息數據缺乏適時更新，數據收集分析僅僅停留在表面，有價值的數據分析結論較少，參考價值相對滯後。
 （三）數據平台初步建立，功能亟待完善。在基本信息方面，有人力資源管理系統。但系統的數據分析功能不夠強大，數據加工應用不夠豐富，人力資源需求模型沒有建立，不能有效為人力資源配置和人才挖掘使用提供支撐；
在教育培訓方面，有在線學習系統。幹部教育培訓數據庫基本形成，做到把個人培訓經歷、學習積分情況系統彙總，隨時查詢。但在運用過程中存在數據更新不及時，查詢權限有限制，系統不穩定，無法分析培訓效果等問題；
在工作效率方面，有績效管理系統。但目前績效管理平台大都是獨立的外掛系統，不能與現有的税務徵管平台有效對接，不能完全掌握幹部工作效能，不能夠及時生成績效分析結果，不利於及時加強改進。
 （四）數據研判形式多樣，結果運用有限。目前大都能借助人力資源管理系統或人工統計出幹部隊伍結構狀況，能夠分析找出當前隊伍建設中的一些問題，但沒有在專業人才選撥、成長方面發揮應有的指引作用，未能因人而異地幫助税務幹部確定最佳的職業奮鬥目標，使得個人的成長與組織的發展結合不夠。幹部需求採集和反饋機制不健全，對收集到的幹部訴求大數據迴流利用不夠，導致幹部需求管理不到位。教育培訓管理系統數據大多反映的是參訓人數和培訓課程，與幹部的知識儲備情況等無關，這樣的數據自然難與幹部任用掛鈎。數據成果運用侷限於幹部選任層面，造成了數據資源的隱性浪費。
 三、運用“大數據”加強幹部隊伍建設的路徑探索
 應整合平台、明確數據要素，合理採集歸類，進一步解讀數字反映的深層次問題，並提出有效方案，為隊伍建設工作提供信息服務和決策支持。
 （一）搭建數據平台，打造統一規範“存儲器”。完善幹部信息大數據庫，全面採集幹部三齡二歷、考察材料、家庭信息等個人基本信息，動態收集幹部工作痕跡數據，設置更多篩選條件進行智能檢索和條件匹配，及時掌控幹部個人、班子和崗位結構現狀及運行情況；
升級培訓管理系統，建成融自主選課、課程推送、在線練習、互動交流、考評管理、培訓檔案於一體的網絡培訓平台，實現培訓結果分析數字化；
設計需求調查系統，設置菜單式調查選項推送給被調查對象填選，定期採集分析幹部職工當前所思、所想、所盼，一站式生成調查結果，實現組織需求和個人需求有機調和；
在幹部信息大數據庫基礎上，建立大績效管理系統，集個人績效計劃制訂、任務下達、痕跡管理、數據採集、結果分析等功能於一體，實現“對不同崗位的個性化考評”，最終促進組織績效管理。
 （二）明確數據元素，整合附加值高“源代碼”。重點圍繞德、能、勤、績、廉五個方面挖掘數據資源，讓“無用數據”、“休眠數據”、“碎片數據”活起來。加強數據庫日常維護，及時更新干部職工的工作學習經歷、工作業績、羣眾基礎、個人發展意願等信息，定期採集核心徵管業務數據、行政管理數據及第三方數據。同時，嚴格審核原始信息，力求數據真實、準確，為數據分析打牢基礎。藉助第三方手段，對與幹部工作緊密度高，而無法隨時記錄傳輸的信息，進行行為記錄和數據轉換，生成可用數據資源。如，實施辦公環境智能化，遠程監控辦公；
運用移動手機終端定位技術，時空定位幹部上下班、外出執法服務情況；
給幹部配備執法記錄儀，規範行為的同時，為工作量考核提供依據。
 （三）解碼數據信息，生成清晰明瞭“影像片”。有效利用大數據找出規律，展現數據標引、數據呈現和智能推薦等功能。如，對於年輕幹部培養，綜合查詢幹部信息數據庫，可動態摸清年輕幹部數量、結構及分佈、履職盡責和發展意願等底數。通過立體化的培訓管理系統，統計分析幹部知識儲備和素質提升情況，提高幹部選用的匹配度。收集在線學習平台中在線率、活躍率、差錯率、互動率等指標數據，跟蹤記錄幹部培訓學習情況，還原學習狀態。通過分析幹部使用“騰訊通”“綜合辦公信息系統”“大集中系統”、外網等行為記錄的後台數據，深度呈現個體與組織的真實面貌，還原工作效率。如，依據幹部登錄頻率、登錄時點、參與數量、響應速度、傳遞訊息等工作痕跡，深度還原幹部忙什麼、關注什麼、積極性如何，也側面反映崗位匹配度、單位活力及勞動紀律執行情況。如系統軟件在近下班時點仍活躍，説明單位考勤紀律執行到位。
 （四）促進數據轉化，變成服務決策“導航儀”。大數據正成為許多領域進行分析決策的重要依據，要儘可能讓數據發聲，服務不同的需要。在結果運用上，需從單純選拔任用向綜合管理幹部延伸。根據對幹部信息數據庫的分析結果，提出人才培養和儲備方案，提升幹部選拔工作科學化水平。結合教育培訓微觀分析狀況，完善教育培訓方案，提高培訓的針對性和實效性。做好需求管理，根據思想狀況調查結果，精準響應基層幹部訴求，激發工作潛能。利用後台數據，構建以工作頻率、工作耗時、工作差錯為主要指標的“工作效能指數”，分析研判績效，服務管理決策。對大數據反映出來的“苗頭性”問題，及早預防處理。針對各類執法管理系統所產生的風險預警信息，健全機制防範執法風險，確保安全履職。
 運用“大數據”加強幹部隊伍建設，必然涉及到存量數據保存與保密問題，需要專業的技術人才。好在地税系統有良好的信息化基礎、嚴格的網絡安全制度及高素質的數據應用團隊，憑藉這些優勢可大力推進大數據治隊，為幹部隊伍建設增添有效抓手。